AI HUB

Le centre IA Intelerad pour l’imagerie d’entreprise

Le centre IA Intelerad est un centre de ressources d’imagerie clinique permettant aux clients d’Intelerad d’accéder à une gamme étendue et croissante d’algorithmes d’IA approuvés, développés par des entreprises d’IA leaders du marché, fournis grâce à des partenariats IA stratégiques. Le centre IA est un arrêt tout-en-un permettant aux clients d’Intelerad d’explorer les algorithmes d’IA cliniques intégrés à l’imagerie d’entreprise Intelerad.

IA clinique

Contrairement à l’IA de flux de travaux, l’IA clinique offre des avantages aux utilisateurs grâce à l’accès à des données cliniques et à des algorithmes d’IA avancés qui aident au diagnostic. La technologie d’IA Intelerad offre à nos clients un accès au flux de travaux intégré et complémentaire aux algorithmes d’IA avancés de la prochaine génération qui sont approuvés et qui fournissent une précision de diagnostic, une efficacité de lecture accrue et une qualité de lecture maximisée.

Avantages clés de l’IA

  • Liste organisée pour les applications approuvées
  • Flux de travaux intégré sans frais généraux
  • Précision de diagnostic améliorée
  • Augmentez l’efficacité et la productivité de lecture
  • Qualité de lecture maximisée

Voyez de quelle manière AI HUB peut fonctionner pour vous

Nos partenaires en IA

Blackford offre une plateforme unique pour accéder à un marché organisé d’applications d’analyse d’images médicales et d’algorithmes d’IA approuvés qui ajoutent une valeur clinique, et permet de le gérer rapidement.

Facilement intégrée aux flux de travaux existants, notre plateforme unique fournit de l’information exploitable qui permet aux fournisseurs de soins de santé d’utiliser intelligemment de l’information d’imagerie et de réduire le coût des soins, tout en améliorant la confiance diagnostique et les résultats des patients. La pertinence du moteur de la plateforme détermine les études à envoyer à chaque application clinique. Les résultats et rapports sont livrés en continu là où ils sont nécessaires dans les systèmes existants.